Raul Pingarron
IT geek with an unstructured mind working in computing systems and data storage solutions.
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Este post, continuación del anterior, expone el caso de aplicación práctica mediante la implementación de una solución basada en un air-gap lógico para el sistema de respaldo y recuperación rápida de la información con tecnología ONTAP. De esta manera, si se sufre un ciber-ataque y éste consigue cifrar todo el contenido de los datos y, además, eliminar los snapshots del sistema primario o principal, se podrá poner remedio de manera rápida y eficaz recuperando los datos desde el sistema secundario de respaldo en el air-gap. …
Los ataques de ransomware están a la orden del día y la ciber-resiliencia de un sistema de almacenamiento y gestión de la información es un factor determinante en la elección de toda solución. Esto aplica especialmente a aquellos sistemas en los que residen datos de usuario, datos no estructurados o semi-estructurados, y cualquier tipo de dato sensible. ONTAP de NetApp es uno de los sistemas operativos de almacenamiento pioneros en implantar una aproximación de tipo “nula confianza” en sus mecanismos para securizar el acceso y servicio del dato, y también es una referencia en la industria por sus funcionalidades adicionales de salvaguarda del dato que le confieren una ciber-resiliencia única en su clase. …
Este artículo está dedicado a las tecnologías de recuperación ante desastres (conocida como SnapMirror) y de respaldo remoto a disco (denominada SnapVault) de ONTAP. En él veremos cómo funcionan y se configuran y qué particularidades y diferencias existen entre ambas. El artículo está basado en ONTAP 9, por lo que el lector que esté familiarizado con Data ONTAP 7 (7-Mode) encontrará diferencias y mejoras sustanciales, ya que estas tecnologías han formado parte del sistema operativo de almacenamiento ONTAP de NetApp desde tiempos cercanos a su origen, pero han ido evolucionando y mejorando con el tiempo, ampliándose también sus capacidades. To read a (bad) English Google-translated version of this post click here. …
Este post, el último de la serie dedicado al acceso NAS multiprotocolo en ONTAP, trata el uso de Directorio Activo como LDAP para proporcionar un servicio de identidades centralizado tanto para el mundo UNIX/Linux como para el mundo Windows. Como ya se mencionó en anteriores entradas, en la mayoría de las ocasiones suele ser más recomendable utilizar un servicio de identidades externo para la gestión de usuarios y configurar ONTAP como cliente suyo de manera que no haya que gestionar usuarios locales, ni en ONTAP, ni en los clientes NFS UNIX/Linux. To read a (bad) English Google-translated version of this post click here. …
En este post, continuación del anterior, vamos a ver algún ejemplo práctico sencillo de acceso NAS multiprotocolo. Es posible obtener más información y detalles sobre el funcionamiento del acceso multiprotocolo NAS en ONTAP, así como las mejores prácticas al respecto, en el Technical Report TR-4887 que NetApp tiene publicado, y que es excelente. To read a (bad) English Google-translated version of this post click here. …
Si alguna vez te has preguntado cómo funciona el acceso multiprotocolo NAS en ONTAP, o bien estás buscando una solución NAS multiprotocolo, puede que este post, eminentemente teórico, sea lo que andabas buscando… To read a (bad) English Google-translated version of this post click here. …
En este post vamos a ver cómo utilizar StorageGRID de NetApp como almacenamiento de datos para entornos Hadoop y Spark y, así, desacoplar el cómputo del almacenamiento en nuestra plataforma de analytics. En la actualidad, el protocolo S3 se ha convertido en un estándar de facto gracias a la explosión de la computación en la nube ya que es ahí donde nacieron numerosas iniciativas de analytics que hoy son referencia y donde el cómputo consume almacenamiento de objetos directamente. …
Este post es una continuación del anterior, en el que describí cuales son las motivaciones y beneficios de utilizar una solución empresarial como ONTAP de NetApp para Big Data Analytics e Inteligencia Artificial, así que aquí vamos a ver cómo utilizar NFS de ONTAP como almacenamiento de datos para entornos Hadoop y Spark. …
Este post expone las motivaciones y beneficios de utilizar una solución de almacenamiento compartido y alto rendimiento bajo protocolos abiertos, como es ONTAP de NetApp, para entornos de Analíticas de Nueva Generación. To read a (bad) English Google-translated version of this post click here. …
Este post es la continuación del anterior (Primeros pasos con la REST API de ONTAP) y en él vamos a ver de una manera más programática como acceder a la REST API de ONTAP a través de la librería para Python. Ello nos va a permitir automatizar, desplegar e integrar sistemas de almacenamiento ONTAP de NetApp dentro de la infraestructura hardware y software existente. To read a (bad) English Google-translated version of this post click here. …
En este post hago una introducción a la REST API de ONTAP con algunos ejemplos prácticos y sencillos utilizando el interface Swagger que se incluye dentro del GUI de ONTAP. En un siguiente post trataré de una manera programática la REST API de ONTAP a través de la librería para Python que también está disponible. To read a (bad) English Google-translated version of this post click here. …
Este post es una continuación del anterior, en el que se detalló una de las posibilidades para poder ejecutar código contra un clúster de Spark desde Notebooks de Jupyter. En este post vamos a ver una aproximación más abierta utilizando Apache Livy y SparkMagic. …
There have been so many advances in the data storage industry in recent years that anyone with a few decades of experience in the field has witnessed some major paradigm shifts. In this post I wanted to compile some of the papers related to data storage technology published by NetApp, the company I work for a while, since I believe it has been a pioneer in the industry and has contributed and continues to do so with many important breakthroughs.
I hope that this collection will provide the necessary details to the avid reader who seeks to expand his or her knowledge. Enjoy! 
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In this post I’ll show how to use a Raspberry Pi 4 as a lightweight Data Science station. The new board, which was released in June 2019, is based on a Broadcom BCM2711 SoC and its architecture represents a considerable upgrade on that used by the SoCs in earlier Pi models. …
Jupyter Notebook is an open source web application that allows you to create and share documents containing live code, equations, visualizations and narrative text. The Jupyter notebooks are ideal for online and collaborative data analysis and typical use cases include data cleansing and transformation, numerical simulation, statistical modeling, data visualization, machine learning, and more. …
The latest Spark2 versions are capable of running Python 2.7+ or 3.4+ code (Python 2.6 support was removed from Spark 2.2.0). In some situations, PySpark uses Python 2.7 in both the driver and the workers, as this is usually the default Python version that is shipped in most enterprise Linux distributions. …